Rôle des données, informations et connaissances dans la construction de scénarios médicaux

نویسندگان

  • Anne-Sophie Silvent
  • Catherine Garbay
  • Pierre-Yves Carry
  • Michel Dojat
چکیده

The automatic recognition of typical pattern sequences (scenarios), as they are developing, is of crucial importance for computer-aided patient supervision. However, the construction of such scenarios directly from medical expertise is unrealistic in practice. Starting from the monitored data and clinical information available, our objective is to extract typical abstracted pattern sequences and then construct scenarios, eventually validated by clinical experts as representative of a class of situations to recognize. In this paper, we present a methodology for data abstraction that gradually allows the construction of such scenarios. MOTS-CLES : abstraction, raisonnement temporel, apprentissage, supervision, monitoring

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دوره   شماره 

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تاریخ انتشار 2003